Новые материалы

Обзор клонирования репозитория, отправки изменений и выполнения запросов на вытягивание в коде VS. Долгое время я обновлял свой репозиторий GitHub, просто вставляя файлы. Но это может привести к потере большого количества времени, когда вам придется повторять одну и ту же операцию более одного раза и когда вы работаете с другими людьми в этом репозитории. Недавно я начал использовать Visual Studio Code при работе с блокнотами Jupyter и редактировании file .py . Это действительно..

Как сохранять и загружать сериализованные модели без головной боли Важнейшим шагом в разработке систем анализа данных с использованием нейронных сетей является проектирование персистентности созданных моделей с целью максимально упростить их использование и обслуживание. Как правило, модели нейронных сетей TensorFlow состоят из двух структур: архитектуры и параметров , каждая из которых представлена ​​словарями, размер и сложность которых могут достигать высоких уровней. Таким..

Амаал Али Говорят, что Ада Лавлейс (1815–1852), известный математический гений и программист, была ответственна за первый зарегистрированный пример алгоритма для компьютера и понимала потенциал первых компьютерных чертежей лучше, чем сам изобретатель. Это привело к ее титулу и последующей репутации «первого программиста». Она является ярким примером влиятельного человека, который внес значительный вклад в технологии и положение женщин в секторах STEMM, а также является образцом для..

Недавно я создал приложение, которое может прогнозировать количество прослушиваний, которые получит песня в течение первой недели ее публикации на Spotify. Это приложение получает множество точек данных, чтобы предсказать количество потоков, которые получит данная песня. Я использую атрибуты песни, информацию об исполнителе, тексты песен и мнения общественности из Spotify, Genius и Twitter в качестве признаков модели. Я создал набор данных, используемый для обучения модели с функциями,..

«РесНетс» Самый главный вопрос - как обучить глубокие сверточные сети? И поиск ответа на этот вопрос привел к изобретению ResNets. Согласно традиционному подходу к обучению более глубоких сверточных нейронных сетей, мы увеличиваем количество слоев. И, согласно нашим знаниям о сверточных нейронных сетях, должно произойти следующее: При увеличении слоев сеть должна иметь низкую ошибку обучения. Но этого не произошло! Более глубокая сеть обозначена красным цветом, а..